1. Цель:
Разработать математическую модель прогнозирования экономических показателей предприятия (отрасли, региона) на основе статистических данных и анализа.
2. Задачи / этапы работ:
2.1. Сбор, обработка и анализ статистических данных, относящихся к исследуемой экономической области – будет проведен отбор, предобработка и статистический анализ исходных данных для выявления ключевых закономерностей и трендов в исследуемой экономической области.
2.2. Выбор и обоснование методов математического моделирования и статистического анализа – подбор оптимального математико-статистического решения для построения прогностической модели, учитывающей специфику экономических показателей.
2.3. Разработка математической модели прогнозирования – будет создана математическая модель прогнозирования, обеспечивающая достоверное предсказание динамики экономических показателей на основе статистических данных.
2.4. Разработка рекомендаций по использованию модели в практике хозяйственной деятельности – будут предложены способы использования модели для принятия управленческих решений в экономике.
3. Ожидаемые результаты:
3.1. Разработка математической модели прогнозирования экономических показателей.
3.2. Алгоритм анализа и обработки данных.
3.3. Аналитический отчет с рекомендациями.
4. Сроки выполнения:
От 4 месяцев.
5. Форма представления результатов, количество экземпляров:
5.1. Аналитический отчет (описание методов, моделей, расчетов и результатов).
5.2. Презентация с основными выводами результатов НИР.